60胜0负 无数据不AI !
数天之内，一位神秘高手在围棋界掀起了“腥风血雨”。
从2016年12月29日晚起，一个注册名为“Master”标注为韩国九段的“网络棋手”在围棋对战平台上接连“踢馆”，豪取60连胜，击败多位世界冠军，其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”，完成了对围棋高手们的横扫。1月4日晚间Master宣布自己就是曾战胜一代宗师李世石的人工智能系统AlphaGo。
在AlphaGo大杀四方的同时，人工智能再次成为人们关注的焦点。
我们发现人工智能系统AlphaGo在下棋的时候“聪明”得像一个人，其实大量的数据提供了它“思考”的来源，可以说，海量的数据对人工智能系统起到的至关重要作用。
AI要模拟人，它首先要知道人在面对不同事情的时候是怎么去把握，而这种判断和把握的能力就是出自于成千上万的海量数据得出的结果。AlphaGo拥有一个数据库，里面有数十万份人类6-9段职业棋手的对弈棋谱。根据谷歌透露的数据，AlphaGo模仿的准确率达到了57%。也就是说，单单这一项功能，就可以使Alphago在一步的选择上有57%的概率与人类高等级职业棋手相同。
2014年，google曾来到中国棋院买棋谱，近两年累计记录的棋谱数量是过去几百年记录下的棋谱的总和：根据KGS（一个围棋竞技网站）统计，KGS平台每年专业段位的对局棋谱的累积量，近三年研究的棋谱数量都接近20万（alphago存储了这个网站的棋谱）。而这只是一个平台的棋谱，还有GoGoD平台的累积大约8.5万专业段位棋谱。而每个棋谱又分为不同局面，每一个局面都可以上下左右、镜面翻转，每个局面就能再乘以8，这个庞大的数据量支撑AlphaGo深度“学习”。
从AlphaGo的例子不难看出，人工智能落实到应用，数据会以前所未有的速度暴增，在人工智能进入快速发展期的今天，势必为存储行业带来新的机遇。希捷科技全球副总裁暨亚太和中国区总裁孙丹在近期接受采访时曾表达了这个观点：一般来说数据越庞大，人工智能就越聪明，运算速度越快。我们知道计算无处不在，而且设备搭载的人工智能越来越有移动性，因此毫无疑问会带来数据爆炸，这种情况下需要智能存储，同时智能存储要更加简单、更加安全，我们要管理好所有的数据，能够分析、使用，充分挖掘数据的潜力，从而发挥人的潜力。毫无疑问人工智能是革命性的发展，能够影响我们生活的方方面面。但是人工智能要做成所有一切，就需要数据，大量的海量数据。
很多应用都离不开人工智能，也都离不开数据以及数据存储。所以我们要保证我们的存储要足够智能，从而让这些大数据在任何时候都能够及时获得，并且进一步的加强其安全性。
综上所述，人工智能这样的新兴领域以及新技术的应用势必会产生更为庞大的数据，从而为我们带来更多的商机，做好智能化的存储，让存储更为简单高效、更为安全是王道。
